Moving Average Oracle 11g

Wenn Sie diese Meldung sehen, hat Ihr Browser entweder deaktiviert oder unterstützt kein JavaScript. Um die vollständigen Funktionen dieses Hilfesystems, z. B. die Suche, nutzen zu können, muss Ihr Browser JavaScript-Unterstützung aktiviert haben. Weighted Moving Averages Mit Simple Moving Averages wird jeder Datenwert in dem Windowquot, in dem die Berechnung durchgeführt wird, eine gleiche Bedeutung oder Gewicht zugewiesen. Es ist oft der Fall, vor allem in der Finanzdaten-Daten-Analyse, dass mehr chronologisch jüngsten Daten ein größeres Gewicht tragen sollte. In diesen Fällen wird der gewichtete gleitende Durchschnitt (oder der exponentielle gleitende Durchschnitt - siehe das folgende Thema) häufig bevorzugt. Betrachten Sie die gleiche Tabelle der Verkaufsdatenwerte für zwölf Monate: Um einen gewichteten gleitenden Durchschnitt zu berechnen: Berechnen Sie, wie viele Intervalle von Daten an der Moving Average Berechnung beteiligt sind (d. h. die Größe des rechnerischen Windowquot). Wenn das Berechnungsfenster n ist, wird der jüngste Datenwert in dem Fenster mit n multipliziert, der nächstletzte multipliziert mit n-1, der Wert vor dem multipliziert mit n-2 und so weiter für alle Werte im Fenster. Teilen Sie die Summe aller multiplizierten Werte durch die Summe der Gewichte, um den gewichteten gleitenden Durchschnitt über diesem Fenster zu erhalten. Stellen Sie den Weighted Moving Average-Wert in eine neue Spalte entsprechend der oben beschriebenen Positionierung der mittleren Mittelwerte ein. Um diese Schritte zu veranschaulichen, sollten Sie berücksichtigen, ob ein dreimonatiger gewichteter gleitender Durchschnitt der Verkäufe im Dezember erforderlich ist (unter Verwendung der obigen Tabelle der Verkaufswerte). Der Begriff "3-monthquot" impliziert, dass das Berechnungsfenster für den Windowquot 3 ist, daher sollte der Algorithmus für den Weighted Moving Average-Berechnungsfaktor für diesen Fall sein: Oder, wenn ein 3-Monats-Weighted Moving Average über den gesamten ursprünglichen Datenbereich ausgewertet würde : 3 Monate Weighted Moving Average Ich habe eine Tabelle, Maße. Mit Spalten: Zeitstempel (Unix-Zeitstempel), Tag. Wert. Um einen einzigen gleitenden Durchschnitt von sagen, 15 Tage, kann ich etwas wie: Jetzt möchte ich den gleitenden Durchschnitt der 150 letzten Zeilen zu bekommen, aber Im nicht sicher, wie es abzufragen. Das ist offensichtlich falsch, aber ich habe darüber nachgedacht und kann es nicht herausfinden. Irgendwelche Ideen Mein Gedankengang ist, dass ich jeden Eintrag mit den 150 Einträgen unterhalb entsprechen müssen und berechnen Sie den Wert durchschnittlich für die 150 Einträge. Im auch ziemlich sicher, dass theres wahrscheinlich ein besserer Weg ohne ein CROSS JOIN. Denn das wäre sehr langsam. (NASDAQ: Oracle (ORCL) schloss bei 40,36 am 3. Juli 2015. Das ist niedriger als seine 20, 50 und 100-Tage-gleitenden Durchschnitten. Die Unternehmen 20-Tage gleitenden Durchschnittspreis ist 42,56. Seine 50-Tage gleitenden Durchschnittspreis ist 43,37, während seine 100-Tage gleitenden Durchschnittspreis ist 43,35. So ist Oracle Trading 5,18 unter seinem 20-Tage-Durchschnitt, 6,94 unter seinem 50-Tage-Durchschnitt und 6,90 unter seinem 100-Tage gleitenden Durchschnitt. Portfolioerträge Im Jahr 2014 erzielte Oracle Renditen von 18,98. Seine YTD (Jahr-to-date) Renditen sind -10,52. Sein TTM (nachlaufende 12 Monate) und nachlaufende Monatsrenditen sind -1,73 bzw. -7,92. Bollinger Bands Für Oracle sind die Figuren für die obere Bollinger Band, das mittlere Bollinger Band und die untere Bollinger Band 45,64, 42,56 und 39,49. Derzeit ist Oracles Aktienkurs 40,36. Seine näher an der unteren Bollinger Band. Dies zeigt an, dass der Bestand überverkauft wurde. Analystenempfehlungen Von 45 Analysten, die die Aktie abdecken, haben 24 eine Kaufempfehlung, vier haben eine Verkaufsempfehlung und 17 haben eine Halteempfehlung. Für Oracle beträgt das Analysten-Aktienkursziel 46,38 mit einer Medianzielschätzung von 48. Oracle handelt mit einem Abschlag von 16 in Bezug auf sein Medianziel. Sein ein attraktiver Kauf auf dem gegenwärtigen Niveau. Aktien werden unterhalb der gleitenden Durchschnitte gehandelt Aktien in der Systemsoftwareindustrie handeln unterhalb ihrer gleitenden Durchschnittswerte. Sie sind Teil des Technology Select Sector SPDR Fund (XLK). Dazu gehören Red Hat (RHT), Symantec (SYMC) und CA (CA).